作者：aishuren，发布日期：2020-03-16
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《利用 Python 进行数据分析》内容简介
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括 NumPy、pandas、matplotlib 以及 IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是 pandas 库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
•将 IPython 这个交互式 Shell 作为你的首要开发环境。
•学习 NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
•从 pandas 库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用 matplotlib 创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用 pandas 的 groupby 功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决 Web 分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
《利用 Python 进行数据分析》作者简介
Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种 Python 库（包括 NumPy、pandas、matplotlib 以及 IPython 等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与 Python 数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是 Python 和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源 Python 库——pandas，广获用户好评。在创建 Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是 AQR Capital Management 的定量分析师。
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